In der neuesten Folge des Search Off The Record Podcasts von Google erklärt Gary Illyes, inwiefern URL-Parameter mit Crawling-Problemen zusammenhängen können.

Zu große Anzahl an URLs durch Parameter führt zu ineffizientem Crawling

Die URL-Parameter einer Website können dazu führen, dass es scheinbar unendlich viele URLs gibt. Dies führe in einem nächsten Schritt zu ineffizientem Crawling, so Illyes. URL-Parameter können nämlich nahezu unendlich viele URLs für eine einzige Seite erzeugen. Das stellt dann ein Problem für Crawler dar, da sie alle URL-Versionen crawlen müssen, um festzustellen, ob sie zum selben Inhalt führen. Illyes bezeichnet diesen Schritt als eine ineffiziente Nutzung der Crawling-Ressourcen.

Dieses Problem ist Google bereits bekannt. So hat Google in der Vergangenheit ein URL-Parameter-Tool in der GSC angeboten, mit dem Websitebetreibende angeben konnten, welche Parameter wichtig sind und welche ignoriert werden können. Allerdings hat Google das Tool 2022 eingestellt. Bei vielen SEO-Experten ist seither die Frage aufgekommen, wie dieses Problem fortan gelöst werden soll.

Besonders häufig betroffen: E-Commerce-Websites

Besonders häufig betroffen von Crawling-Problemen sind E-Commerce-Websites. Das liegt daran, dass diese Websites viele URL-Parameter verwenden, um Produkte nach Farbe, Größe oder anderen Kriterien zu filtern. Das Crawlen ist hier folglich komplizierter, da jede Variation eine neue URL darstellt, die gecrawlt werden muss.

Crawling-Probleme: Auswirkungen auf SEO

Crawling-Probleme können negative Auswirkungen auf SEO haben. Zu diesen zählen unter anderem:

• Fehlende Indexierungen: Es kann passieren, dass wichtige Seiten nicht gecrawlt und somit auch nicht indexiert werden.
• Verschwendung des Crawl-Budgets: Da jede Website ein begrenztes Crawl-Budget hat, kann das Crawlen von unnötigen URLS zu einer Verschwendung des Budgets führen. Dadurch bleibt weniger Kapazität für das Crawlen der tatsächlich relevanten Seiten.

Mögliche Lösungsansätze für die Behebung der Crawling-Probleme

Im Podcast macht Illyes auch Vorschläge zu möglichen Lösungsansätzen, um die Crawling-Probleme zu beheben. So betont er, dass Google daran arbeitet, Algorithmen zu entwickeln, um redundante URLs zu identifizieren. Auch rät er Websitebetreibenden dazu, eine klarere Kommunikation über ihre URL-Struktur anzustreben. Dazu biete sich vor allem die Nutzung von robots.txt-Dateien an, um Crawlern bessere Anweisungen zu geben.

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Empfehlungen für SEO: Search Console Recommendations sollen SEO erleichtern

Google führt das neue Search Console Recommendations Feature für die Google Search Console ein. Das Feature soll Vorschläge zur Verbesserung von SEO machen und so die Optimierung von Websites erleichtern. So schreibt Google:

„We are excited to announce Search Console recommendations, a new feature that provides websites with optimization opportunities and suggests actions they can take to improve their presence on Google Search.“

Google Search Central Blog

Ziel des neuen Features ist es, Websitebetreibenden bei der Optimierung ihrer Seiten mithilfe der von Google vorgeschlagenen Empfehlungen zu helfen. Die Empfehlungen zieht Google aus den von der Google Search Console erstellten Daten. War es bisher die Aufgabe von Websitebetreibenden, eigenständig Handlungsmaßnahmen aus den Daten abzuleiten, möchte Google dies nun mit dem neuen Feature abnehmen:

„The data was already available to you on Search Console, but now we’re helping to make it more accessible by providing direct recommendations.“

Google Search Central Blog

Wer kann von den Google Search Console Recommendations profitieren?

Prinzipiell gilt, dass jeder von dem neuen Feature profitieren kann, da dieses die Optimierung von Websites erleichtert. Am meisten bereichern wird das Feature jedoch vermutlich kleinere Unternehmen oder Einzelpersonen ohne großes SEO-Wissen: Die SEO-Landschaft ist groß und wirkt oftmals unüberschaubar. Mit dem neuen Feature kann Google nun vor allem SEO-Anfängern unter die Arme greifen, indem diese die von Google empfohlenen Best Practices und Handlungsempfehlungen umsetzen. Das Feature bedeutet folglich eine wertvolle Unterstützung und hilfreiche Orientierung in der weiten Welt der Suchmaschinenoptimierung.

So können die Handlungsempfehlungen aussehen

Google schreibt, dass die Search Console Recommendations eine Vielzahl an SEO-Aspekten abdecken. Darunter fallen unter anderem Handlungsempfehlungen zur Indexierung, zum Crawling sowie zur allgemeinen Bereitstellung von Inhalten. Indem Google die in der Search Console gesammelten Daten nutzt, können beispielsweise technische Fehler oder fehlende Meta-Tags identifiziert und daraus Handlungsempfehlungen abgeleitet werden. Durch die Bereitstellung dieser Informationen stellt Google sicher, dass Websitebetreibende schneller und effizienter auf Probleme reagieren können.

Experimentelles Feature: Noch nicht für alle Nutzende verfügbar

Noch sind die Search Console Recommendations ein experimentelles Feature, weshalb sie bisher nicht für alle Nutzenden verfügbar sind. Im Google Search Central Blog heißt es aber, dass das Feature über die nächsten Monate hinweg eingeführt werden soll, sodass es bald für alle zugänglich ist.

Auch weist Google darauf hin, dass die Search Console Recommendations nur dann angezeigt werden, wenn es überhaupt Handlungsempfehlungen von Google gibt. Das bedeutet, dass Nutzende die Empfehlungen nur sehen, wenn Google relevante Optimierungsvorschläge für eine Website hat.

Fazit

Mit dem neuen Feature der Search Console Recommendations möchte Google die Optimierung von Websites erleichtern. Aus den Daten der Google Search Console leitet Google Handlungsempfehlungen ab, die dort dann angezeigt werden. So können Websitebetreibende schnell und effizient auf Probleme mit ihrer Website reagieren und diese beheben. Das Feature lohnt sich vor allem für kleinere Unternehmen und Einzelpersonen ohne großes SEO-Wissen.

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John Mueller hat in einem LinkedIn-Kommentar angekündigt, dass ein neues Google Core-Update naht. Nachdem sich viele Internetnutzende über fehlende Thumbnails in den SERPs beschwert haben, könnte das Update nun die Lösung für das Problem bedeuten.

Beschwerden über fehlende Thumbnails in SERPs

Ausgangspunkt der Information über das neue Google Core-Update war John Muellers Reaktion auf Beschwerden über fehlende Thumbnails in den SERPs. So beklagen einige Publisher, dass für ihre Websites bereits seit Monaten keine Bildminiaturansichten in den SERPs angezeigt werden. Nachdem sich eine Userin wiederholt auf LinkedIn darüber beschwert hatte, dass das Problem noch immer besteht, antwortete John Mueller daraufhin Folgendes:

„There hasn’t been a fresh core update, so I would be surprised if things had changed here yet. It seems like the next one isn’t extremely far away now, so I’d recommend waiting for that.“

John Mueller, LinkedIn

Mit der Aussage, das nächste Google Core-Update sei „nicht mehr weit entfernt“, gibt Mueller Hoffnung auf eine mögliche Behebung des Problems.

Problem mit Thumbnails als „Qualitätsprobleme der betroffenen Websites“

Google hatte das Fehlen der Thumbnails in den SERPs zunächst auf Qualitätsprobleme bei den betroffenen Websites zurückgeführt. Betroffen von den fehlenden Thumbnails sind Rezeptseiten und andere Websites, die normalerweise Thumbnails in den SERPs anzeigen.

Neues Google Core-Update: Lösung für fehlende Thumbnails?

Ob das neue Update eine Lösung für die fehlende Anzeige von Thumbnails von Websites sein kann, bleibt noch offen. So schreibt John Mueller:

„I also can’t promise that your site – or others – will see specific effects. I know the team has been working on this, and I’m sure site owners have been making big improvements, but I really can’t make specific promises“

John Mueller, LinkedIn

Auch ist noch nicht klar, wann genau Google das Update veröffentlicht. Bisher steht nur fest, dass es in den kommenden Wochen erscheinen wird.

Fazit: Neues Google Core-Update möglicherweise Lösung

Durch den Post von John Mueller wurde nun erneut bestätigt, dass es bald ein neues Update von Google gibt. Möglicherweise stellt dieses die Lösung für das Problem mit fehlenden Thumbnails in den SERPs dar.

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Es gibt zwei neue Funktionen bei den AI Overviews, die die Nutzerfreundlichkeit verbessern sollen. In diesem Artikel stellen wir die neuen Funktionen vor.

Speichern-Funktion: AI Overviews später erneut ansehen

Zunächst wurde die neue „Speichern“-Funktion von Glenn Gabe entdeckt. Mit dieser ist es nun auch möglich, sich bei Bedarf AI Overviews zu einem späteren Zeitpunkt erneut anzusehen. So schreibt Glenn Gabe:

Mit der neuen Speichern-Funktion können Nutzende die KI-basierten Kurzübersichten nun bei Google Interessen absichern und sie von dort aus jederzeit erneut aufrufen. Das hilft dabei, besonders hilfreiche AI Overviews zu organisieren und schnell wiederfinden zu können. Ein weiteres Plus der Funktion: Google zeigt auch jeweils das Datum an, an dem die gespeicherten AI Overviews generiert wurden.

Link-Icons: Schnellere Navigation zu Quellen

Eine weitere neue Funktion sind die neuen Link-Icons, die innerhalb der Kurzübersichten eingeblendet werden. Klickt man auf diese, zeigt Google einem die Quelle an, aus welcher Google die jeweilige Information gezogen hat. Von dort aus kann man dann leicht weiter navigieren und schnell auf die gewünschte Website gelangen.

Diese Funktion ermöglicht eine erhöhte Transparenz sowie schnellere Navigation zu den möglicherweise besonders relevanten Quellen für eine bestimmte Suchanfrage.

Neue Funktionen bei AI Overviews: Fazit

Google probiert aktuell neue Funktionen für und rund um AI Overviews aus. Das Einführen der „Speichern“-Funktion sowie die Implementierung der Link-Icons sollen eine verbesserte Nutzerfreundlichkeit bewirken. Die Einführung neuer Funktionen zeigt, dass Google eifrig an der Optimierung von AI Overviews arbeitet. Das bedeutet, dass Google weiterhin viel Wert auf die Implementierung von künstlicher Intelligenz in die Sucherfahrung legt. Welche neuen spannenden Funktionen Google sich in den nächsten Wochen einfallen lässt, wird sich bald zeigen.

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Google hat den Google Unternehmensprofil Chat eingestellt und entfernt zusätzlich die Anrufhistorie. Was das für Nutzer bedeutet und wie sie Datenverluste vermeiden können, haben wir in diesem Artikel zusammengefasst.

Google Unternehmensprofil Chat eingestellt: Was bedeutet das?

Nachdem Google im März seine Unternehmensprofil Websites eingestellt hat, kommt es nun erneut zu Änderungen bei den Funktionen von Google Unternehmensprofil: So hat Google bereits im Mai darüber informiert, dass auch Chat- und Anrufhistorie-Funktionen ab dem 31. Juli nicht mehr verfügbar sein werden.

„Beginning July 31, 2024, the chat and call history features in Google Business Profile will no longer be available. You won’t be able to interact with customers through chat or find customer call history from your Business Profile.“

Rick Saxe, Google Business Profile Help

Das bedeutet, dass Nutzer ab dem 31. Juli nicht mehr über den Chat mit ihren Kunden interagieren können. Auch ist es ihnen nicht mehr länger möglich, die Anrufhistorie ihrer Kunden im Unternehmensprofil einzusehen.

Der Prozess der Einstellung des Chats bei Google Unternehmensprofil hat nun bereits begonnen: Seit dem 15. Juli können keine neuen Chats mehr gestartet werden. Bestehende Chats funktionieren jedoch noch bis zum Ende des Monats. Ab dem 31. Juli werden die Chatfunktion sowie die Anrufhistorie bei Google Unternehmensprofil dann endgültig deaktiviert.

Datenverluste vermeiden – Was können Nutzer nun tun?

Um die wichtigen Daten nicht zu verlieren, sollten Nutzer ihre Chat- und Anrufhistorie bis zum 30. August herunterladen. Ihnen bleiben nun also noch 1 1/2 Monate, um ihre Daten abzusichern. Dies können sie tun, indem sie die benötigten Daten über Google Takeout herunterladen und an einem sicheren Ort abspeichern.

Um die bereits bestehenden Konversationen mit Kunden fortzuführen zu können, müssen Nutzer zudem einen alternativen Chat-Kanal finden und ihre Kunden frühzeitig über den Wechsel informieren.

Fazit

Google stellt die Chatfunktion sowie den Nachweis über die Anrufhistorie bei Google Unternehmensprofil ein. Seit dem 15. Juli können bereits keine neuen Chats mehr angefangen werden. Ab dem 31. Juli können auch bereits bestehende Konversationen nicht mehr weitergeführt werden, weil Google die Chatfunktion zum Ende des Monats komplett deaktiviert. Um Datenverlusten vorzubeugen, können Nutzer die gewünschten Daten mithilfe von Google Takeout bis zum 30. August herunterladen.

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AI Overviews sind aktuell ein viel diskutiertes Thema im SEO-Bereich. Neben den Risiken für SEO wird immer mehr auch das Potential der Kurzübersichten für SEO betont.

In einem Blog-Beitrag von Moz gibt Garrett Sussman nun hilfreiche Tipps dafür, wie man eine Optimierung für AI Overviews vornehmen kann, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, in diesen aufzutauchen. In diesem Ratgeber haben wir die wichtigsten Punkte zusammengetragen.

Was sind AI Overviews überhaupt?

AI Overviews sind mithilfe von künstlicher Intelligenz generierte Kurzübersichten zu einem Thema in den SERPs bei Google. Sie dienen dazu, Internetnutzenden die Online-Recherche zu erleichtern, indem sie Informationen zur jeweilig durchgeführten Suchanfrage komprimiert abbilden.

Die KI-generierten Kurzübersichten zu einer Suchanfrage haben laut Google CEO Sundar Pichai das Potential, für SEO hilfreich zu sein. So argumentiert er, dass die Links innerhalb der AI Overviews höhere CTRs haben und die Websites auch mehr Traffic generieren.

Doch wie schafft man es, mit seinen Inhalten in den AI Overviews zu erscheinen? Im Folgenden haben wir die wichtigsten Punkte zusammengetragen, die Sussman in seinem Blog-Beitrag abdeckt.

3 verschiedene Arten von AI Overviews

Sussman hält zunächst fest, dass es drei verschiedene Arten von AI Overviews gibt, die in den SERPs erscheinen:

• Informative AI Overviews: Hierzu zählen informative Kurzübersichten, deren Content die unterschiedlichsten Gestaltformen annehmen kann. So besteht diese Art von AI Overviews bspw. aus Absätzen, Zitaten, Aufzählungen oder sogar Videos.
• Shoppingbezogene AI Overviews: Die shoppingbezogenen AI Overviews hingegen zeigen etwa eine Auswahl an Produkten oder Empfehlungen von Bewertungsseiten an.
• Lokale AI Overviews: Hier werden Zusammenfassungen von relevanten lokalen Einträgen, Bewertungen und Kartenansichten basierend auf dem Standort des Nutzers generiert.

Die verschiedenen Arten von AI Overviews ziehen folglich auch immer verschiedene Inhaltsformate mit sich. Es ist wichtig, die inhaltlichen Unterschiede zu verstehen, um im nächsten Schritt den Content für die jeweilige Art von AI Overviews optimieren zu können.

Technische Funktionsweise von AI Overviews

Die Frage ist nun, wie AI Overviews technisch überhaupt funktionieren. Google hat uns kommuniziert, dass es für die Generierung von AI Overviews den grundlegenden Suchalgorithmus verwendet: Eine Suchanfrage wird durch den Index geleitet, Informationen werden gefunden, daraus wird eine KI-Ausgabe generiert und diese wird durch spezifische Passagen aus dem Inhalt unterstützt. Die Passagen werden anschließend mit Links versehen und zu der AI Overview kombiniert.

Allerdings beschreibt Sussman nun, dass Google tatsächlich nicht den normalen Suchalgorithmus zu verwenden scheint: Bei der Erstellung von AI Overviews werde stattdessen vermutlich nur die Relevanz von Inhalten berücksichtigt, so die These Sussmans.

„So, the reality of it is it doesn’t seem to actually use the normal, organic search algorithm. It’s been tested for the past year and it’s in the wild, and it seems to only consider relevance. So the things that we’re used to when it comes to AI or to any sort of SERP result is, authority and links and backlinks, and this, that, and the other thing. No, it’s just relevance in reality.“

Garrett Sussman, Moz Blog

Die Relevanz des Inhaltes werde dabei durch den mathematischen Wert von Wörtern ermittelt: Google versteht die Wörter mathematisch und vergleicht jede Suchanfrage mit Passagen, die denselben relevanten mathematischen Wert haben. Diese werden dann als wichtig eingestuft und in die AI Overviews eingebaut, so Sussman.

Optimierung für AI Overviews

Sussman schlägt daraus resultierend vor, man könne ein Tool namens „AI Overviews Visualizer“ nutzen, um sicherzustellen, dass der eigene Content mathematisch relevant ist. Dieses Tool könne nach Eingabe des Contents Prozentpunkte für die mathematische Relevanz des Inhaltes vergeben – je höher die Prozentzahl, desto relevanter der Inhalt. Ist der Content mathematisch relevant, ist die Wahrscheinlichkeit demnach höher, dass er in AI Overviews auftaucht.

Für die unterschiedlichen Arten von AI Overviews gibt er unterschiedliche Optimierungsvorschläge. So sei es hilfreich, in den Inhalt, der in informativen AI Overviews auftauchen soll, Zitate und Statistiken zu integrieren:

„Then, you can start to use an authoritative tone of voice, you can use quotes, and you can use statistics. They found that those are statistically more likely to show up in large-language model outputs.“

Garrett Sussman, Moz Blog

Für shoppingbezogene AI Overviews beziehe sich Google hingegen auf den Google Shopping Graph, also Informationen aus dem Händler-Feed, Produktbewertungen sowie Forenbeiträge. Dementsprechend helfe es, diese Informationen zu überprüfen und verbessern, um für shoppingbezogene AI Overviews zu optimieren.

Für die Optimierung für lokale AI Overviews ist es wichtig, lokale Verzeichnisse zu nutzen und sicherzustellen, dass der Standort korrekt und präzise angegeben ist. Die Informationen im Händler-Feed sollten unbedingt auf Aktualität überprüft werden. Auch helfen positive Produktbewertungen dabei, die Sichtbarkeit und folglich auch die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, in den AI Overviews aufzutauchen.

Die Optimierung für AI Overviews sieht nach Sussmans Strategie zusammengefasst aus wie folgt:

• AI Overviews Visualizer zur Überprüfung der mathematischen Relevanz des Contents nutzen. Je höher die Prozentzahl, desto relevanter der Content
• Zitate und Statistiken für informative AI Overviews sinnvoll einbauen
• Google Shopping Graph für shoppingbezogene AI Overviews optimieren
• Lokale Verzeichniseinträge überprüfen und aktualisieren, um für lokale AI Overviews zu optimieren

Wichtig ist folglich, dass die Strategie je nach Art der Suchanfrage angepasst wird, um Google mathematisch und inhaltlich relevanten Content zuzuspielen, den Google in Form von AI Overviews weiter verwerten kann.

Risiken bei der Optimierung für AI Overviews

Leider ist die Optimierungsstrategie für AI Overviews mit gewissen Risiken verbunden. Im Folgenden werden die Wichtigsten kurz aufgeführt:

• Volatilität: Aufgrund von Schwankungen und wechselnden Funktionen der AI Overviews ist es nicht garantiert, dass man ständig in den AI Overviews erscheint. Was heute in den AI Overviews erscheint, kann morgen schon wieder verschwunden sein.
• Downranking in den SERPs: Die Optimierung für AI Overviews kann andere Aspekte der Website negativ beeinflussen. Es besteht das Risiko, dass das Ranking in den SERPs schlechter ausfällt. Die Auswirkungen auf das Ranking einer Website sind also nie völlig vorhersehbar.
• Aufwand: Da AI Overviews aktuell nur sehr begrenzt ausgespielt werden, stellt sich die Frage, inwiefern sich der Aufwand für die Optimierung für AI Overviews tatsächlich lohnt.

Fazit

Mit seiner Optimierungsstrategie rückt Sussman das Potential der AI Overviews für SEO in den Fokus. Er gibt erste Anhaltspunkte dafür, wie man die Wahrscheinlichkeit, in den AI Overviews aufzutauchen, erhöhen kann. Letztendlich ist die Optimierung für AI Overviews jedoch auch mit gewissen Risiken verbunden. Websitebetreibende müssen abwägen, ob sie die mit der Optimierung für AI Overviews verbundenen Risiken eingehen wollen.

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Das endlose Scrollen bei Google wurde eingestellt. Wie sich diese Änderung auf das Suchmaschinenmarketing auswirken kann und wie die Reaktionen darauf aussehen, haben wir hier zusammengefasst.

Ehemaliges endloses Scrollen bei Google: Vorteile für das Suchmaschinenmarketing

Im Oktober 2021 wurde das endlose Scrolling durch die SERPs bei Google erstmalig in der mobilen Suche gelauncht. Im Dezember 2022 wurde es zusätzlich auch für die Desktop-Version eingeführt. Ziel des endlosen Scrollens bei Google war es, die Nutzererfahrung beim Suchen zu verbessern.

Von Vorteil war das endlose Scrollen zudem für die Sichtbarkeit von Websites, die nicht ganz oben gerankt haben: In der SEO-Branche gab es den Witz, dass alle Websites in den SERPs nun „auf der ersten Seite“ der Suchergebnisse seien, da es ja nur noch eine Ergebnisseite gab.
Fest steht, dass das endlose Scrollen bei Google dazu geführt hat, dass Suchende auf mehr Links gestoßen sind, ohne erst auf die nächste Ergebnisseite klicken zu müssen. Vor allem weiter unten rankende Websites haben hiervon profitiert, da auch sie durch das endlose Scrollen einfacher zugänglich waren.

Endloses Scrollen bei Google beendet: Seitenzahlen und „Mehr Ergebnisse“-Button in den SERPs zurück

Doch nun hat das scheinbar endlose Scrollen bei Google ein Ende: Um durch die SERPs zu navigieren, können Nutzer nun nicht mehr kontinuierlich nach unten scrollen. Stattdessen gibt es wieder ein Ende der SERP-Seite. In der Desktop-Version hat das Ende der SERP-Seite eine Seitennummerierungsliste. Um mehr Ergebnisse zu sehen, muss man also wieder auf eine Seitenzahl klicken und durch die nächste Seite schauen. In der mobilen Suche erscheint nun am Ende der Seite der „Mehr Ergebnisse“-Button.

Google begründet seine Entscheidung, das endlose Scrollen einzustellen damit, dass es die Geschwindigkeit der Bereitstellung derjenigen Links, die angezeigt werden sollen, verbessern möchte. Anstatt viele Suchergebnisse automatisch zu laden, möchte Google nur noch diejenigen Ergebnisse angezeigt werden, die die Suchenden explizit angefragt haben. Auch habe Google feststellen können, dass das automatische Laden zusätzlicher Suchergebnisse bei dem endlosen Scrollen nicht zu einer erhöhten Zufriedenheit mit der Google-Suche geführt habe – doch viele Nutzer sehen dies anders.

Reaktionen und Auswirkungen auf das Suchmaschinenmarketing

Die Umstellung vom endlosen Scrollen zurück zu begrenzten SERP-Seiten bringt bei Internetnutzern und SEO-Experten eine Reihe an Reaktionen hervor, wovon die meisten negativ ausfallen. So befürchten viele, der meiste Traffic würde nun an diejenigen Websites gehen, die in der ersten Seite der SERPs erscheinen. Darunter leiden würden demnach alle Websites, die nicht in der ersten Ergebnisseite angezeigt werden.

Auch kommen unter den Kritikern Vermutungen auf, dass Google die erste Ergebnisseite vor allem mit eigenen Inhalten wie beispielsweise den AI Overviews bespielen könnte, wodurch unabhängige Websites seltener würden:

“It effectively boxes more clicks on to page one. That will result in a higher percentage of clicks going to Ads and Google properties. I think it is more evidence that Google is on a path to a new version of portal and away from search. Organic search itself will move to page 2, and I believe eventually to a new domain.

They will move away from organic results on page one. So what is left?

1) Google Ads
2) Google property links
3) Google Overviews vomit and
4) a link to page two. […]”

Brett Tabke, zitiert nach SearchEngineJournal

Einige Nutzer halten zudem fest, es sei „demütigend“, in den Suchergebnissen nur auf Seite sechs zu sein:

Der Tweet wirft die Frage in den Raum, inwiefern sich die neue Entwicklung negativ auf die Motivation von SEO-Experten auswirken kann.

Fazit

Mit dem Beenden des endlosen Scrollens bei Google stellt sich in der Online-Marketingbranche zurecht die Frage, welche Auswirkung die neue Entwicklung auf das Suchmaschinenmarketing haben wird. Die Meisten befürchten negative Auswirkungen auf den Traffic von Websites, die nicht auf der ersten Ergebnisseite stehen. Auch stellen sich viele Internetnutzer die Frage, mit welchen Inhalten Google die erste Seite der Suchergebnisse nun bespielt. Welche Auswirkungen diese Änderung wirklich hat, werden wir wohl bald sehen.

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Im Google-Forum hat Google einige um die neu eingeführten AI Overviews entstandenen Fragen beantwortet. Was Google unter anderem festhält: Eine Deaktivierung von AI Overviews ist nicht möglich.

Google äußert sich zu FAQs über AI Overviews

In einem Beitrag im Google Search Help – Forum äußerte Google sich vor 2 Tagen zu FAQs über AI Overviews. Nachdem es zu vielen Rückfragen zum neuen KI-basierten Feature gekommen war, meldete sich Google nun mit Antworten zurück. Die Antworten sorgen jedoch bei den Nutzern nicht unbedingt für Klarheit.

AI Overviews deaktivieren nicht möglich

Einige der Fragen drehten sich um die Deaktivierung der AI Overviews. Das Feature ist bei den Nutzern teilweise auf Ablehnung gestoßen – dementsprechend haben viele Nutzer sich erkundigt, wie man das neue Feature ausschalten könne. Google entgegnet nun, es sei nicht möglich, AI Overviews zu deaktivieren.

How do I remove AI Overviews?

„AI Overviews in Search (outside of Search Labs) are a Search feature like knowledge panels and can’t be turned off. However, you can select the Web filter after you perform a search. This filter displays only text-based links without features like AI Overviews.“

Google Search Help Forum, 18.06.2024.

Google beschreibt, das Deaktivieren von AI Overviews sei nur bedingt möglich, indem man bei der Google-Suche den Google Web-Filter aktiviert, wodurch nur noch Links in den SERPs angezeigt werden. Hierdurch werden AI Overviews wie auch andere Ergebnisse in den SERPs ausgeblendet. Das bedeutet jedoch im Umkehrschluss auch, dass Nutzer, die den Web-Filter nicht aktivieren, keine andere Möglichkeit haben, die AI Overviews auszublenden.

AI Overviews deaktivieren nicht möglich, weil sie „hilfreich“ sind

Natürlich gab es auch die Nachfrage, warum eine Deaktivierung der AI Overviews nicht möglich ist. Hieraufhin antwortet Google wie folgt:

Why can’t I disable AI Overviews?

„Before rolling out AI Overviews in Search, we tested the experience extensively through Search Labs to help us understand where generative AI can be most helpful. Like all the Search features we build, our goal is to help people find the information they’re looking for quickly and reliably. You might also find the Web filter useful if you’d like to focus on text-based links without features like AI Overviews.“

Google Search Help Forum, 18.06.2024.

Google begründet seine Entscheidung dadurch, dass das Feature der AI Overviews hilfreich sei und Nutzer davon profitieren könnten. Das Ziel der AI Overviews ist es, die Sucherfahrung der Nutzern zu erleichtern und die gesamte Benutzererfahrung zu verbessern.

Kritisiert wird nun jedoch von einigen Nutzern, dass die Entscheidung, was diese als hilfreich erachten und was nicht, letztlich bei ihnen liegen sollte:

„So you can’t disable [AI Overviews] because Google wants to be helpful, even if you don’t want the help or if their answer doesn’t help you. Nice.“

Kommentar auf Search Engine Roundtable, 19.06.2024.

Fazit

Im Zuge des Launches der AI Overviews sind viele Fragen bei Nutzern aufgekommen, denen Google sich in seinem neuen Forumsbeitrag gestellt hat. Im Vordergrund standen unter anderem Fragen darüber, ob und wie man AI Overviews deaktivieren kann. Google entgegnete hier, das Ausblenden der KI-generierten Kurzübersichten sei lediglich durch die Aktivierung des neuen Web-Filters möglich, da sie die AI Overviews als hilfreich erachten. Einige Nutzer kritisieren die Antwort Googles, da sie der Ansicht sind, die Nutzer sollen selbst entscheiden, was sie als hilfreich erachten und was nicht.

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In einem LinkedIn-Post von vorgestern erinnert Google-Analyst Gary Illyes an die Bedeutung von robots.txt für SEO. Seine Empfehlung: Action-URLs blockieren, um den Crawlern die Arbeit zu erleichtern.

Wie hängen robots.txt und SEO miteinander zusammen?

Robots.txt-Dateien spielen eine bedeutende Rolle in der Suchmaschinenoptimierung, weil sie den Web-Crawlern von Suchmaschinen Anweisungen geben: So bestimmen sie darüber, welche Bereiche einer Website die Crawler durchsuchen dürfen und welche nicht. Websites, die nicht gecrawlt werden, werden nicht indexiert und dementsprechend auch nicht in den SERPs angezeigt.

Doch nicht alle Komponenten einer Website sollten gecrawlt und indexiert werden. Um bestimmte Bereiche einer Website auszuschließen, vermerkt man in der robots.txt-Datei die Befehle „disallow“ und „noindex“ vor den auszuschließenden Links.

Empfehlung von Google: Action-URLs mit robots.txt blockieren

Nun erinnert Gary Illyes, Analyst bei Google, in seinem Post daran, wie wichtig es ist, für Crawler irrelevante Bereiche einer Website mit robots.txt auszuschließen. Darunter fallen beispielsweise Action-URLs:

„You should really disallow crawling of your action URLs. Crawlers will not buy that organic non-GMO scented candle, nor do they care for a wishlist.“

Gary Illyes, LinkedIn

Was sind Action-URLs?

Unter Action-URLs versteht man URLs, die speziell für das Durchführen einer Aktion erstellt wurden. So zählen alle URLs, die Benutzer zu einer bestimmten Handlung führen (bspw. der Kauf eines Produkts oder das Hinzufügen eines Artikels zum Warenkorb), zu Action-URLs.

Warum sollte ich Action-URLs mit robots.txt blockieren?

Crawler brauchen klare Anweisungen darüber, welche URLs für sie relevant sind und welche nicht. Gibt es keine klaren Anweisungen, können Crawler ihre Ressourcen nicht nur auf diejenigen Seiten konzentrieren, die tatsächlich wichtig sind. Dann besteht das Risiko, dass die eigentlich wichtigen Inhalte nicht häufig genug gecrawlt werden.

„A common complaint we get about crawling is that we’re crawling too much, which uses too much of the server’s resources […]. Looking at what we’re crawling from the sites in the complaints, way too often it’s action URLs such as ‚add to cart‘ and ‚add to wishlist‘. These are useless for crawlers and you likely don’t want them to be crawled.“

Gary Illyes, LinkedIn

Indem Action-URLs, die für Crawler irrelevant sind, blockiert werden, können unnötige Serveranfragen vermieden und Server entlastet werden. Das führt dazu, dass die Ressourcen stattdessen für das Crawlen von wirklich wichtigen Seiten zur Verfügung stehen.

Fazit

Das Einreichen von robots.txt-Dateien ist eine gängige SEO-Praxis, die auch jetzt nicht an Bedeutung verliert. Gary Illyes erinnert in seinem Post daran, wie wichtig es ist, robots.txt für SEO zu nutzen, um den Crawlern klare Anweisungen zu geben. So kann gewährleistet werden, dass die tatsächlich relevanten Seiten gecrawlt und indexiert werden, ohne Ressourcen zu verschwenden.

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Nachdem das große Google Core Update im April fertig ausgerollt wurde, unterliegen die Rankings von Websites ständig starken Schwankungen. Einige SEO-Experten spekulieren nun, ob den Schwankungen möglicherweise neue Google Updates zugrunde liegen könnten.

Ständig starke Schwankungen in den SERPs

Der Search Engine Roundtable berichtet von starken Schwankungen in den SERPs bei Google. Vor allem in den letzten Tagen habe es eine sehr hohe Volatilität bei den Rankings von Websites gegeben:

I am seeing signs of yet another intense Google search ranking update and intense ranking volatility yesterday and into today, June 4th and 5th. Many of the tools are showing very heated volatility and there has been a spike in chatter within the SEO community.

Barry Schwartz, Search Engine Roundtable

Doch diese Schwankungen wurden diese Woche nicht zum ersten Mal beobachtet. So unterliegen viele Websites seit Ende April ständig wiederkehrenden Schwankungen, die Anlass dazu geben, über deren Gründe zu spekulieren.

Neue Google Updates als Ursache?

Einige SEO-Experten vermuten, dass sich hinter den Schwankungen ein oder mehrere neue Google Update(s) verbergen, die die Rankings in ständige Bewegung bringen. Google hat jedoch seit der Fertigstellung des Google Core Updates keine weiteren Updates bestätigt.

Zudem ziehen Experten in Erwägung, dass die starken Schwankungen in den SERPs auch andere Ursachen haben könnten. So stand zuletzt unter anderem die Frage im Raum, ob die neuen AI Overviews die Ursache für die großen Schwankungen sein könnten. Im Zuge dieser Überlegung wurde jedoch klar, dass die AI Overviews in Deutschland noch nicht verfügbar sind, die Schwankungen hier aber auch zu sehen sind. Die AI Overviews seien als Ursache also eher unwahrscheinlich.

Fazit

Seit der Fertigstellung des Google Core Updates kommt es in den SERPs vermehrt zu starken Schwankungen. Experten der SEO-Branche diskutieren darüber, ob sich hinter der hohen Volatilität möglicherweise neue Google Updates verbergen könnten. Auch überlegen manche, inwiefern die Schwankungen auch durch andere Ursachen bedingt sein könnten. Was die tatsächlichen Ursachen für die starken Schwankungen bei den Rankings sind, wird sich vermutlich in den nächsten Wochen zeigen.

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