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Einführung in Spotlight Moments
YouTube hat kürzlich eine neue Werbeform namens Spotlight Moments vorgestellt, die Marken ermöglicht, ihre Werbebotschaften neben relevanten und ansprechenden Inhalten zu platzieren, die mit aktuellen kulturellen Ereignissen in Verbindung stehen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) identifiziert YouTube populäre Videos rund um solche kulturellen Momente und ermöglicht es Werbetreibenden, ihre Anzeigen in einem thematisch passenden Umfeld zu präsentieren.
Funktionsweise der AI-getriebenen Werbelösung
Spotlight Moments nutzt KI, um beliebte Videos rund um kulturelle Ereignisse zu identifizieren. Beispielsweise können Werbetreibende im Vorfeld von Halloween ihre Anzeigen neben Halloween-bezogenen Inhalten auf YouTube platzieren. Diese neue Werbeform bietet dynamisch aktualisierte Wiedergabelisten auf einer gesponserten Plattform, dem sogenannten YouTube Culture Hub, an. Im Culture Hub werden alle ausgewählten Videos zusammen mit dem Logo des Werbetreibenden präsentiert.
Vorteile für Werbetreibende
Die neue Werbeoption verspricht Marken eine erhöhte Sichtbarkeit während wichtiger kultureller Ereignisse und hilft ihnen, ihre Zielgruppe effektiv zu erreichen. Die Hauptfrage, die sich stellt, ist die Art des Return on Investment (ROI), den Marken mit diesem Werbepaket erzielen können. Durch die automatische Identifizierung der beliebtesten und relevantesten Videos erleichtert Spotlight Moments den Werbetreibenden, im entscheidenden Moment präsent zu sein, wenn die Zuschauer am meisten engagiert sind.
Integration von AI in YouTube-Werbekampagnen
Spotlight Moments reiht sich ein in eine Reihe von AI-getriebenen Werbelösungen auf YouTube, die darauf abzielen, die Marketingziele der Werbetreibenden zu erfüllen. Im Rahmen von Tests lieferten Video Reach Campaigns mit in-stream, in-feed und Shorts den Werbetreibenden eine um 54% höhere Reichweite bei einem um 42% niedrigeren CPM im Vergleich zu in-stream only. Video View Campaigns, die im letzten Monat allgemein verfügbar wurden, zeigten ähnliche Ergebnisse mit 40% mehr Ansichten und einem um 30% niedrigeren Kosten-pro-Aufruf als in-stream only.
