Facebook-Ranking im Jahr 2023: Einblicke in Feed, Stories, Reels und mehr
Facebook gibt detaillierte Einblicke in die Funktionsweise der Ranking-Algorithmen.

Facebook hat kürzlich sein Ressourcenzentrum aktualisiert, um Vermarktern und Werbetreibenden einen detaillierteren Einblick in die Funktionsweise der Ranking-Algorithmen des sozialen Netzwerks zu geben. Die Muttergesellschaft von Facebook, Meta, hat zudem neue Funktionen und Tools angekündigt, die mehr Transparenz bieten und Vermarktern dabei helfen sollen, fundierte Entscheidungen über ihre Kampagnen zu treffen.

Neue Funktionen und Tools für Vermarkter

Es ist für Vermarkter und Werbetreibende von entscheidender Bedeutung, die Funktionsweise der Ranking-Algorithmen von Facebook zu verstehen, um ihre Kampagnen optimal zu planen und maximale Sichtbarkeit und Engagement zu erzielen. Meta hat dies erkannt und über seinen digitalen Newsroom eine Reihe neuer Funktionen veröffentlicht, die eine bessere Transparenz bieten.

Systemkarten bieten Einblicke: Facebooks KI-basierte Ranking-Faktoren erklärt

Eine der bedeutendsten Neuerungen ist die Einführung von Systemkarten. Facebook hat 14 Systemkarten erstellt, die Vermarktern detaillierte Einblicke in die Ranking-Faktoren für verschiedene Bereiche wie den Feed, Stories und Reels geben. Diese Karten erklären, wie Facebook Künstliche Intelligenz einsetzt, um Inhalte zu bewerten und personalisierte Feeds zu erstellen. Darüber hinaus zeigen sie den Nutzern, wie sie kontrollieren können, welche Inhalte sie sehen.

Die Systemkarten im Überblick

  • Feed: Bewertung der Relevanz für etwa 500 Beiträge und sortieren in absteigender Reihenfolge. Vielfalt an Inhalten im Feed, um Aneinanderreihung von Videos zu vermeiden.

  • Feed-Ranking der Kommentare: Kommentare werden vom System in für den Nutzer relevanter Reihenfolge angeordnet. Beliebtheit anderer Kommentare und Urheber im eigenen Netzwerk werden berücksichtigt.

  • Feed-Empfehlungen: Vorhersage der Inhalte, mit denen Nutzer voraussichtlich interagieren, basierend auf Faktoren wie Gruppenbeitritten und gelikten Beiträgen.

  • Reels: Auswahl und Reihenfolge der Reels basierend auf Nutzerinteressen. Berücksichtigung von Accounts, denen der Nutzer folgt, und seinen Interaktionen.

  • Stories: Automatische Anzeige von Stories basierend auf Nutzerinteressen. Ausgewogene Mischung von Inhalten in den Stories.

  • Personen, die du kennen könntest: Identifikation von potenziell interessanten Personen, basierend auf gemeinsamen Freunden oder Gruppenmitgliedschaften.

  • Video: Empfehlung von Videos basierend auf Nutzervorlieben. Reels, Musik, Spiele oder Shows von Erstellern, denen der Nutzer nicht folgt.

  • Marketplace: Empfehlung relevanter Marketplace-Angebote basierend auf Nutzerinteressen. Anzeige von Artikeln in verschiedenen Kategorien.

  • Benachrichtigungen: Auswahl und Reihenfolge der Benachrichtigungen basierend auf Nutzerrelevanz. Anzeige zuvor angesehener Benachrichtigungen.

  • Suche: Bewertung der Relevanz von Suchergebnissen basierend auf Faktoren wie Inhaltstyp. Präsentation der Ergebnisse nach Relevanz.

  • Gruppen-Feed: Automatische Auswahl und Reihenfolge der Beiträge im Gruppen-Feed basierend auf Relevanz.

  • Individueller Gruppen-Feed: Vorhersage der Inhalte, mit denen Nutzer interagieren werden, und Reihenfolge basierend auf Relevanz im individuellen Gruppen-Feed.

  • Vorgeschlagene Gruppe: Identifizierung von anderen interessanten Gruppen basierend auf Gruppenmitgliedschaften von Freunden und themenbezogenen Produkten.

  • Seiten, die Ihnen gefallen könnten: Vorschläge von Seiten basierend auf den Likes von Freunden oder themenrelevanten Produkten und Beiträgen.

Inhaltsbibliothek und API für umfangreiche Datenanalyse angekündigt

Neben den Systemkarten hat Meta auch die Einführung der Inhaltsbibliothek und API angekündigt. Diese neue Suite von Tools ermöglicht es Forschern, auf umfangreiche Daten aus öffentlichen Beiträgen, Seiten, Gruppen und Veranstaltungen auf Facebook zuzugreifen. Die Inhaltsbibliothek kann durchsucht, erforscht und gefiltert werden, um detaillierte Analysen durchzuführen und Erkenntnisse zu gewinnen. Dies bietet Forschern die Möglichkeit, die Funktionsweise von Facebook genauer zu untersuchen.

Personalisierung der Nutzererfahrung: Mehr Kontrolle über Inhalte auf Facebook

Meta legt großen Wert auf die Personalisierung der Nutzererfahrung und hat Funktionen eingeführt, die den Nutzern mehr Kontrolle über die Inhalte geben, die ihnen auf Facebook angezeigt werden. Die Funktion “Warum sehe ich das?” ermöglicht es den Nutzern, die Gründe dafür zu verstehen, warum bestimmte Inhalte in ihrem Feed erscheinen. Nutzer können ihre Präferenzen anpassen und Einfluss darauf nehmen, welche Inhalte sie sehen möchten.

Die neuen Funktionen und Tools von Meta, einschließlich der Systemkarten, Inhaltsbibliothek und API sowie der personalisierbaren Nutzererfahrung, bieten Vermarktern und Forschern die Möglichkeit, die Funktionsweise von Facebook genauer zu verstehen und ihre Strategien entsprechend anzupassen. Die Transparenz bei den Ranking-Faktoren ermöglicht es Vermarktern, fundierte Entscheidungen zu treffen, während die Personalisierung der Nutzererfahrung den Nutzern mehr Kontrolle über die Inhalte gibt, die sie sehen möchten. Durch diese Updates trägt Meta dazu bei, die Nutzung von Facebook für Vermarkter und Nutzer gleichermaßen zu optimieren.

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