Inhalt dieses Beitrags
Eine Studie der Data Provenance Initiative, einem Zusammenschluss unabhängiger und akademischer Forscher, die sich der Datentransparenz verschrieben haben, zeigt eine Diskrepanz zwischen den Trainingsdaten von ChatGPT und seinen typischen Anwendungsfällen.
Die Studie
Die Studie, in der 14.000 Webdomains analysiert wurden, ergab, dass die Trainingsdaten von ChatGPT hauptsächlich aus Nachrichtenartikeln, Enzyklopädien und Social-Media-Inhalten bestehen.
Die häufigsten realen Anwendungen des Tools umfassen jedoch kreatives Schreiben, Brainstorming und die Suche nach Erklärungen.
In der Studie heißt es,
„Während Nachrichten-Websites fast 40 % aller Token ausmachen, scheinen weniger als 1 % der ChatGPT-Anfragen mit Nachrichten oder aktuellen Themen in Zusammenhang zu stehen.”
Um die Nutzungsmuster genauer zu untersuchen, analysierten die Forscher einen Datensatz namens WildChat, der 1 Million Nutzerunterhaltungen mit ChatGPT enthält. Sie fanden heraus, dass über 30 % dieser Unterhaltungen kreative Kompositionen wie das Schreiben fiktiver Geschichten oder Rollenspiele beinhalten.
Diese Diskrepanz deutet darauf hin, dass die Leistung von ChatGPT in Abhängigkeit von der spezifischen Aufgabe und ihrer Ausrichtung auf die Trainingsdaten des Tools variieren kann.
Marketing-Experten sollten sich darüber im Klaren sein, dass ChatGPT Schwierigkeiten haben könnte, Inhalte zu erstellen, die auf aktuellen Ereignissen, branchenspezifischem Wissen oder Nischenthemen basieren.
Anpassung an Stärken und Schwächen von ChatGPT
Mit dem Wissen über die Trainingsdaten von ChatGPT kannst Du Deine Prompts an die Stärken und Schwächen des Tools anpassen.
Das bedeutet, dass Du möglicherweise mehr Kontext hinzufügen, den gewünschten Ton und Stil angeben und komplexe Aufgaben in kleinere Schritte aufteilen musst.
Nutze ChatGPT für die KI – gestützte Erstellung von Inhalten, z. B. für die Konzeption von Social Posts oder E-Mail-Betreffzeilen. Für komplexe, branchenspezifische Inhalte solltest Du auf dein menschliches Fachwissen zurückgreifen.
Optimiere den Output durch effektives Prompt Engineering und prüfe und bearbeite KI-generierte Inhalte immer, um die Qualität zu gewährleisten.
KI-Tools können die Ideenfindung und Inhaltserstellung beschleunigen, aber man sollte keine Perfektion erwarten. Eine menschliche Überprüfung ist für die Genauigkeit, Markenkonsistenz und kanalbezogene Texte unerlässlich.
Der Blick in die Zukunft von ChatGPT
Diese Studie unterstreicht die Notwendigkeit für Vermarkter, mit KI-Tools wie ChatGPT vorsichtig umzugehen.
Es ist wichtig zu verstehen, was KI leisten kann und wo die Grenzen sind, und die Ergebnisse mit menschlichem Fachwissen zu kombinieren. Diese Kombination kann Content-Strategien fördern und helfen, KPIs zu erreichen.
Mit der Weiterentwicklung des Feldes wird es vermutlich KI-Tools geben, die besser auf reale Nutzungsmuster zugeschnitten sind.
Bis dahin sollte man sich vor Augen führen, dass KI das Urteil von Experten unterstützt, aber nicht ersetzt.
Fazit
Die Studie der Data Provenance Initiative zeigt, dass die Trainingsdaten von ChatGPT hauptsächlich aus Nachrichten und Social Media stammen. Dies steht im Kontrast zu den häufigsten Anwendungsfällen des Tools, die kreatives Schreiben und Brainstorming umfassen. Marketing-Experten sollten die Stärken und Schwächen von ChatGPT berücksichtigen und es gezielt einsetzen, insbesondere bei kreativen Aufgaben. Für spezialisierte Inhalte bleibt das menschliche Fachwissen allerdings unerlässlich. Eine Kombination aus KI und menschlicher Überprüfung kann die Content-Strategie effektiv unterstützen.
